建設現場の人手不足が深刻化する中、重機の使い方を見直すことで生産性を高める新たな取り組みが注目されています。鹿島建設株式会社と株式会社pluszeroは、造成工事の現場において、バックホウの作業内容をAIで自動的に分類・数値化するAIモデルを導入しました。
この技術の特徴は、バックホウに搭載されたドライブレコーダーの動画を活用している点です。AIが映像を解析し、「掘削」「積込」「敷均し」「転圧」「法面整形」「移動」「待機」「その他」の8つに作業内容を分類します。これまで、どの重機がどの作業にどれだけ時間を使っているかを把握するには、現場担当者が手作業で記録する必要があり、大きな負担となっていました。AIの活用により、その手間が大幅に削減されます。
今回の工事では、最大20台のバックホウが稼働しており、AIが算出した定量データをもとに、非効率な作業や待ち時間が多い工程を可視化しました。特に改善余地が大きいとされる「待機」作業は、97％を超える高い精度で分類できたとされています。これにより、重機の台数や配置を見直し、必要なところに必要な重機を集中させる判断がしやすくなりました。
この取り組みは、単に作業を効率化するだけでなく、少人数でも現場を回せる体制づくりにつながります。経験の浅い担当者でも、データを見ながら重機配置を検討できるため、属人的な判断に頼らない現場運営が可能になります。今後は、他の造成工事にも展開し、データを蓄積することで、さらに精度を高めていく計画です。
人手不足への対応策として、AIによる重機管理は現場の新たな選択肢になりつつあります。日々の業務改善やAI活用のヒントとして、注目しておきたい最新動向といえるでしょう。
参考：https://www.kajima.co.jp/news/press/202601/20c1-j.htm
