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図面作成の業務において、
- 作業時間がかかりすぎる
- 人手が足りず設計が回らない
- 品質にばらつきが出る
といった悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。特に製造業や建築業などの分野では、図面の正確さとスピードがプロジェクト全体の成否を左右するため、改善策を模索している企業も少なくありません。
そうした中、注目を集めているのがAI（人工知能）による図面作成の自動化・効率化です。近年では、AIが設計の一部を支援するツールや、過去の図面から自動的にパターンを提案してくれるシステムなど、実用レベルでの活用事例も増えてきています。
この記事では、AIによる図面作成の基本から、そのメリット・活用事例・導入手順・注意点・将来の展望までをわかりやすく解説します。
AIの活用に興味はあるけれど、「自社に導入できるのか分からない」「実際に何ができるのかイメージが湧かない」と感じている方にも役立つ内容ですので、ぜひ最後までご覧ください。
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AIによる図面作成とは
近年、人工知能（AI）の技術は急速に進化し、働き方や業務プロセスを大きく変えつつあります。そのなかでも特に注目されているのが、図面作成におけるAIの活用です。
ここでは、AIによる図面作成の現状や注目される理由、対応できる作業、そして利用されている業界について詳しくご紹介します。
AIによる図面作成の現状
現時点でAIが図面を完全に自動作成するのは難しいものの、設計業務を支援するツールとしては実用化が進んでいます。例えば、DWG互換CADソフト「ARES」では、AIアシスタント「A3」が操作方法や単位変換をサポートし、作業効率が向上しています。
また、ChatGPTやClaudeなどのAIは、寸法や形状の変更指示に対し、図面仕様をテキストで提示することが可能です。
ただし、PDFや画像形式での正確な図面出力はまだ不十分であり、図枠や寸法線などを含めた実用的な図面作成にはCADとの連携が必要です。
AIによる図面作成が注目されている理由
AI活用が注目される背景には、設計業務の効率化への期待があります。特に初期設計や繰り返し作業は、AIによって自動化しやすく、設計者の負担軽減につながります。
加えて、過去図面の検索や類似パターンの提案、アイデア出し支援など、AIの分析力が業務全体の質を底上げしています。こうした効果を実感する企業が増え、導入への関心が高まっている状況です。
AIによる図面作成で対応できる作業内容
AIによって自動化できる作業には、次のようなものがあります。
- 設計条件に応じたデザイン案の生成
- 手書きメモのデジタル変換
- 図面の修正や部品配置の自動化
- エラー検出と修正案の提示
- 資材の最適化（トポロジー最適化）
- 類似設計の検索と再利用
- 3Dモデルから2D図面・寸法の抽出
自然言語による指示やリアルタイムでのチェックも可能となっており、設計の各工程がよりシンプルに進められるようになっています。
AIによる図面作成の5つのメリット
AIを活用した図面作成には、業務の効率化だけでなく、人材不足への対応や成果物の品質向上といったさまざまな利点があります。
ここでは、特に注目されている5つのメリットについてご紹介します。
作業を効率化できる
AIの導入によって、設計や製図の時間を大幅に短縮できます。AIが自動で部材を選定し、レイアウトを行うことで、設計者の負担が軽くなります。
また、プロトタイプの自動生成や、過去データからの類似図面の検索にも対応可能です。設計変更時には、全体への影響をAIが分析し、整合性のある修正案を提示してくれるため、プロジェクトの進行もスムーズになります。
人手不足の解消につながる
建設業では1997年から2021年の間に技術者が6万人減少したとされ、現在でも深刻な人手不足が続いています。AIを活用すれば、専門知識が浅い人でも一定の設計業務を担えるようになり、即戦力の確保がしやすくなります。
さらに、AIによる工程の標準化で業務の属人化を防げるため、教育コストや育成期間も削減可能です。少人数でも高水準な成果を安定して出せる体制づくりに貢献します。
コストを削減できる
AIによる図面作成のメリットは、コストを大幅に削減できることです。
従来の図面作成では、設計者が1つひとつ手作業で作成・修正を行っていたため、人件費や工期の延長が大きな負担となっていました。
しかし、AIを導入することで設計パターンの自動生成や図面の自動修正が行え、作業時間の大幅短縮が可能です。その結果、人的コストを直接的に削減できます。
さらに、AIは過去の設計データを学習し、効率的なレイアウトを自動で提案します。そのため、無駄な修正や手戻りを防ぎ、やり直し作業や外注費用を抑えられるでしょう。
また、AIによる図面作成は人的ミスを減らせる点もメリットです。誤った設計による再工事やトラブルのリスクを軽減でき、結果的にプロジェクト全体のコスト最適化につながります。
AI導入には初期費用がかかるものの、長期的にもコスト削減効果が見込めるでしょう。
高クオリティーな成果物を期待できる
AIはパラメータ設定ミスや寸法の不整合をリアルタイムで検出し、修正案を提案できます。経験が浅くても、一定以上の品質を保った図面作成が可能です。
また、過去の設計パターンを学習したAIは、最適な設計案を自動提案することができ、人間では思いつかない新しい案に出会える可能性も広がります。設計の精度と創造性を高めたい企業にとって、AIは有力な支援ツールです。
データを一元管理できる
従来の図面管理では、設計変更やバージョン違いによる混乱が生じやすく、複数の担当者が最新データを共有できないケースもありました。
しかし、AIを導入すればクラウド上で図面データを自動更新・統合でき、常に最新情報を全員が共有できます。
さらに、AIは図面データを分析し、関連する仕様書や3Dモデル、施工情報を自動的に紐づけることが可能です。
情報の抜け漏れを防ぎ、設計者・施工管理者・発注者が同じデータを基に意思決定が可能です。
また、AIによるデータ管理は検索や修正、履歴追跡が容易で、将来的なメンテナンスやリニューアルにも活用できます。
AIが実現する一元管理体制は、設計品質と業務スピードを両立させる強力な仕組みといえます。
AIによる図面作成に活用できるツール5選
ここでは、AIによる図面作成に活用できるツールを5つ紹介します。
各ツールの特徴やAI対応機能や活用シーンを紹介するので、現場で最適なツールを選ぶための参考としてください。
ARES Trinity
引用元：https://www.graebert.com/ja/
ARES Trinityは、デスクトップ（ARES Commander）、クラウド（ARES Kudo）、モバイル（ARES Touch）を統合した次世代CADソリューションです。
あらゆる端末からシームレスに作図・編集・共有ができ、現場とオフィスをつなぐ柔軟な環境を実現します。
この仕組みにより、現場や外出先での図面確認・修正に伴うタイムラグを大幅に削減できるのです。
さらに、常に最新のDWG形式を維持するエコシステムがデータの整合性を確保します。クラウドとモバイルを併用できる点は、施工管理者と設計者がリアルタイムで図面を共有する際に大きな強みとなります。
また、初期ライセンス料やサブスクリプション費用が明確で、中小規模の建設企業でも導入しやすい価格設定です。
実際に、モバイルで図面を修正し即クラウドへ反映、本社で確認まで完結するワークフローにより、設計から施工への移行時間を短縮した事例もあります。
これらの点から、ARES Trinityは「現場での図面チェックや修正を迅速化したい」建設プロジェクトに最適なツールです。
Designcenter Solid Edge 2026
Designcenter Solid Edge 2026は、Siemensが提供する最新のCAD／設計プラットフォームであり、AIを活用した図面作成支援機能を多数搭載しています。
代表的な機能として、部品配置を自動認識して拘束設定まで行うMagnetic Snap Assemblyや、2D図面を自動生成するAutomatic Drawing機能が挙げられます。
設計者はルーチンワークである寸法入力やビュー生成などの作業から解放され、設計業務そのものに集中できるでしょう。
さらに、クラウド対応や協調設計機能も強化され、複数メンバーによる同時編集・共有が可能な環境が整っています。
2D図面作成では最大80％を自動生成できるとの発表もあり、設計スピードと精度の両立が実現されています。
そのため、複数部門が関わる大規模構造設計や手戻りが発生しやすい現場において、Solid Edge 2026はおすすめのツールといえるでしょう。
Autodesk Fusion
引用元：https://www.autodesk.com/jp/products/fusion-360/overview?term=1-YEAR&tab=subscription&plc=FSN
Autodesk Fusionは、クラウドベースでCAD・CAM・CAE・PCBを統合した設計プラットフォームです。
AI機能も継続的に拡充されており、設計工程の効率化を支援してくれます。
AIによるDrawing Automation（図面自動生成）、AutoConstrain（拘束自動付与）、Generative Design（生成設計）などの機能により、従来手作業で膨大な時間を要していた工程を大幅に短縮できます。
建設業の図面でも、構造部材や設備配置のパラメータ自動生成、施工図や確認図の自動展開が可能です。
さらに、クラウド対応により設計者・施工担当者・管理者がリアルタイムでモデルを共有でき、バージョン管理や図面更新の手間を削減できます。このように、Autodesk Fusionは設計から施工までデータを一貫管理したいプロジェクトに最適なツールです。
BricsCAD
引用元：https://www.bricsys.com/ja-jp
BricsCADは、ネイティブDWG形式に対応した2D／3D統合型CADプラットフォームであり、AIを活用した生産性向上ツールを備えています。
中でも、BricsCAD BIMの「BIMIFY」機能はAIによる自動認識を活用し、2D図面からBIMデータへの変換を支援しています。
さらに、DWG互換を維持しながら低コストで導入できる点も高く評価されているのです。
建設業の図面作成において、既存のDWG資産を活用しつつAI支援機能を取り入れたい企業には、BricsCADはおすすめのツールです。
また、カスタマイズ性が高く、現場固有の作図規定やテンプレートにも柔軟に対応できます。
3D Structure Creator
引用元：https://www.solidworks.com/ja/lp/evolve-your-design-workflows-ai
3D Structure Creatorは、SOLIDWORKSのxFrame技術を基盤としたクラウド対応ソリューションで、ブラウザ上で構造設計から部材選定、切断リスト生成までを一体化しています。
3D Structure Creatorでは、モデルエッジや2Dスケッチ、曲線から部材を自動生成し、部材端部の自動トリミングや切断リストの自動作成が可能です。
構造図から施工準備図・切断部材表への移行を大幅に簡素化できます。
さらに、クラウド基盤により設計者・現場・サプライヤーが同じデータを閲覧・コメント共有でき、情報の断絶を防ぐことが可能です。
特に、鉄骨構造・鋼構造・設備支持フレームなど構造図が頻出する現場では高い効率化が期待できます。
AIによる図面作成の活用事例
AIの進化により、図面作成業務にも導入が進み、大手企業では効率化や設計標準化といった成果が出ています。
ここでは、実際に成果を上げた「住友林業」と「大林組」の事例を紹介します。
住友林業
住友林業は、独自の「ビッグフレーム構法」に対応する構造設計で、AIを導入しました。従来1棟約5時間かかっていたCAD入力が、AIの自動構造設計システムにより約10分に短縮され、作業時間が約1/30にまで減少したのです。
設計工程の標準化も進み、経験の浅い担当者でも高精度な設計が可能になりました。属人化の解消にもつながり、今後の住宅設計における生産性向上のモデルケースとして注目されています。
参考：ビッグフレーム構法の構造設計を「全自動化」～5時間のCAD入力作業がAIで10分に短縮～｜住友林業
大林組
大林組は、アメリカの研究機関「SRIインターナショナル」と共同開発したAIシステム「AiCorb（アイコルブ）」を開発しました。これは、建築初期段階での外観デザイン（ファサード）を自動生成するものです。建築基準や顧客ニーズに合わせ、瞬時に複数の設計案を提示できます。
さらに、設計プラットフォーム「Hypar」と連携することで、生成したデザインから3Dモデルの自動作成が可能です。これによってクライアントとの認識のズレも減り、設計初期の合意形成が迅速に進むようになりました。
参考：建築設計の初期段階の作業を効率化する「AiCorb®」を開発｜大林組
AIによる図面作成を導入する手順
AIによる図面作成を導入するには、目的の明確化・社内体制の整備・精度向上の継続が重要です。
まず、「なぜAIを導入するのか」という目的を具体的に設定しましょう。目的が曖昧なままでは適切なツールを選定できず、十分な成果を得られません。
たとえば「作業効率を高めたい」「ミスを減らしたい」など、導入のゴールを明確にしてください。
次に、導入を円滑に進めるためには社内での協力体制が欠かせません。
AI運用を担う部署を中心に、IT部門や設計担当者などの現場意見を取り入れ、全社的な連携を強化する必要があります。導入前から合意を形成すると、導入後の運用もスムーズになります。
最後に、AIは導入して終わりではなく、継続的な精度向上の取り組みが必要です。
テスト運用で実務データを検証し、改善点をAIに学習させることで出力品質を高められます。運用を重ねるほど成果が蓄積し、より正確で実用的な図面作成の実現につながるでしょう。
AIによる図面作成を導入する際の注意点
AIは強力なツールですが、過信は禁物です。重視すべきは、入力するデータの「質」であり、不完全なデータでは精度も下がってしまいます。
また、導入後のフォローがなければ使われなくなるリスクもあるため、定期的な改善体制を整え、ユーザーの声を反映させることが必要です。AIは人を代替するものではなく、あくまで業務を支援する存在であることを理解しておくことが重要です。
AIによる図面作成の今後の展開
AIによる図面作成は、今後ますます進化していく分野として注目されています。ここでは、今後期待される3つの展開について見ていきましょう。
設計を自動化できる
将来的には、設計要件をAIに伝えるだけで、設計図のたたき台を自動で作成できるようになると予測されています。
現在はまだ一部の工程しか自動化できていませんが、AIの解析力や生成力がさらに進化すれば、構造設計から意匠設計までの一連の作業が効率化されるでしょう。
例えば、既存の建物や部品の情報を学習したAIが、耐震性・施工性・コストなどの条件を総合的に判断し、最適な設計案を提示するような未来も十分考えられます。
設計の自由度を向上できる
AIがもたらすのは単なる効率化だけではありません。設計者が思いつかなかったアイデアを提示することも、AIの得意分野のひとつです。
特に、マルチモーダルAIと呼ばれる技術が普及すれば、画像や音声、スケッチ、センサーデータなど複数の情報を組み合わせて設計を行うことも可能になるとされています。
法的・倫理的な課題に対応する必要がある
AIを本格的に活用するには、法律や倫理面での整備も必要不可欠です。例えば、AIが作成した図面に不備があった場合、その責任は誰が負うのかという問題があります。
また、設計プロセスで使用するデータのプライバシー保護や情報漏えいのリスクにも目を向けなければなりません。
これらの課題に対しては、今後の技術発展だけでなく、企業や業界団体、政府などによるルールづくりと社会的合意が求められるでしょう。
CADでの図面作成はアウトソーシングもおすすめ
CADを活用した図面作成は、アウトソーシングサービスの利用もおすすめです。
従業員のリソースがひっ迫している場合や、CADを活用できる人材が不足している場合などは、アウトソーシングサービスを活用すると、少ない工数で業務に必要な書類を作成できます。専門的な知識を持っているスタッフが対応するため、スムーズに図面作成を進められます。
弊社では、建設工事に必要なCADの活用に対応している建設業特化のBPOサービス「ツクノビCAD」を提供しています。CADを活用した図面作成はもちろん、安全書類や図面の作成、積算業務など、幅広い業務を代行できます。ツクノビBPOでは、倍率200倍の選りすぐりの専任スタッフが対応いたします。
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【まとめ】AIによる図面作成を導入する際は目的の明確化が大切！課題を解決できるよう上手に活用しよう
AIによる図面作成は、スピードや品質の向上、人手不足の解消など多くの利点を持つ技術です。ただし、効果を最大化するには導入目的の明確化と、体制整備、継続的な運用が不可欠です。
AIは人間の代わりではなく、設計業務を補助する存在です。今後、技術が進化するなかで、人とAIが協力してより良い図面をつくる時代が広がっていくでしょう。
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